承接搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(一)
廣州SEO陳永繼續(xù)為大家分析信任傳播模型、不信任傳播模型及異常發(fā)現(xiàn)模型3個代表算法，它們分別是TrustRank算法、BadRank算法和SpamRank算法。
我們先詳細(xì)介紹TrustRank算法
TrustRank算法屬于信任傳播模型，基本遵循信任傳播模型的流程，即算法流程如下兩個步驟組成。
步驟一：確定值得信任的網(wǎng)頁集合
TrustRank算法需要靠人工審核來判斷某個網(wǎng)頁應(yīng)該被放入網(wǎng)頁集合，考慮到人工審核工作量大，所以提出了兩種初選信任網(wǎng)頁集合的策略，在初選集合基礎(chǔ)上再由人工審核。
*初選策略1：高PR分值網(wǎng)頁，即認(rèn)為高PR得分的網(wǎng)頁是可信賴的，所以可以對網(wǎng)頁計算PR值后，提取少量高分值網(wǎng)頁作為初選頁面集合。
*初選策略2:逆PR(Inverse PR),在pr計算過程中，是根據(jù)網(wǎng)頁入鏈傳入權(quán)值計算的，逆PR與此相反，根據(jù)網(wǎng)頁的出鏈傳出的權(quán)值計算，即先將網(wǎng)頁之間的鏈接指向關(guān)系反轉(zhuǎn)，選取的分較高的一部分子集作為初選頁面。
步驟二:將信任分值從白名單網(wǎng)頁按照一定方式傳播到其他網(wǎng)頁
在這個步驟，TrustRank算法的信任傳播方式基于以下兩個假設(shè)。
假設(shè)1：距離可信網(wǎng)頁越近越值得信任，這里的距離指的是通過多少步鏈接轉(zhuǎn)可以通達(dá)。
假設(shè)2：一個高質(zhì)量網(wǎng)頁包含的出鏈少，那么被指向的網(wǎng)頁的是高質(zhì)量網(wǎng)頁的可能性越小。
所謂信任衰減，即距離可信網(wǎng)頁越遠(yuǎn)的網(wǎng)頁，通過傳播得到的信任分值越小。
所謂信任值均分策略,即將網(wǎng)頁獲得的信任值按照出鏈個數(shù)平均分配，如果一個網(wǎng)頁有K個出鏈，則每個出鏈分配到1/k的信任分值，并將分值傳遞給出鏈。
通過結(jié)合以上兩個傳播策略可以再頁面節(jié)點圖之間傳播信任分值，在最后的計算結(jié)果中，低于一定信任度的頁面會被認(rèn)為是作弊網(wǎng)頁。
先分析這里，搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(三)將為大家講解BadRank算法，具體可以到我的博客(http://www.30ly.com)了解。
本文原創(chuàng)于廣州SEO陳永博客http://www.30ly.com/?p=205
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