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　　廣州SEO陳永繼續(xù)為大家講解搜索引擎判斷網(wǎng)站如何判斷網(wǎng)站是否作弊的原理，上節(jié)講解完TrustRank算法，這一節(jié)將詳細講解BadRank算法。

　　BadRank據(jù)傳是Google采用的反鏈接作弊算法。它是一種典型的不信任傳播模型，即首先構建作弊網(wǎng)頁集合，之后利用鏈接關系來講這種不信任分值傳遞到其他網(wǎng)頁。

　　BadRank包含的基本假設是：如果一個網(wǎng)頁將其鏈接指向作弊頁面，則這個網(wǎng)頁也很可能是作弊網(wǎng)頁：而如果一個網(wǎng)頁被作弊網(wǎng)頁指向，則不能說明這個網(wǎng)頁是有問題的，因為作弊網(wǎng)頁也經(jīng)常將其鏈接指向一些知名網(wǎng)站，所以BadRank的基本思路：找到那些有鏈接關系指向已知作弊網(wǎng)頁的頁面，這些頁面很可能也是作弊網(wǎng)頁。

　　BadRank首先收集一批已經(jīng)確認的作弊網(wǎng)頁形成的作弊網(wǎng)頁集合(黑名單)，黑名單內網(wǎng)頁賦予較高的不信任分值，而不被信任分值是通過網(wǎng)頁的鏈接關系來進行傳播的，其計算過程與PR基本相同，與PR不同的是，PR是根據(jù)網(wǎng)頁的出鏈來進行權值傳播的，而BadRank是按照入鏈來進行權值傳播的，所以將BadRank理解為首先將網(wǎng)頁之間的鏈接關系反轉，假設頁面A有鏈接指向頁面B,則將鏈接反轉為由B指向A,之后按照PR的計算方法進行計算。

　　PR的計算思路是非常有代表性的，后續(xù)提出的ParentPank及Anti-Trust PageRank的整體思路上與BadRank是一致的，基本上都是不信任傳播模型的具體實現(xiàn)實例。

　　BadRank的計算思路很明顯和TrustRank是互補的，一個方法是從黑名單出發(fā)傳播不信任關系,另外一個是從白名單出發(fā)傳播信任關系，所以兩者有天然互補性。

　　BadRank算法講解完了，搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(四)將詳細講解SpamRank算法,有興趣的朋友可以到我的博客進行交流。

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        搜索引擎判斷網(wǎng)站是否作弊的原理分析(二)